Общим термином ABB Ability называются цифровые решения по управлению оборудованием на протяжении полного жизненного цикла. ABB Ability объединяет систему управления оборудованием и данных с системой управления персоналом, что позволяет предприятию сформировать целостную картину имеющихся ресурсов, провести анализ их состояния и сроков обслуживания.
Такая комплексная система управления дает возможность наглядно представить мощности предприятия, составить подробный перечень оборудования и спланировать регламенты работ на краткосрочный и долгосрочный периоды.
ABB является мировым лидером в защите и использовании данных по всей своей установленной базе цифровых подключенных устройств. Ведущая база установленного оборудования: 70 млн. цифровых устройств, 70 тыс. цифровых систем управления 6 тыс. корпоративных программных систем.
Указанное оборудование и системы формируют мощную основу построения решений ABB Ability.
Объединение возможностей ведущего промышленного цифрового решения ABB Ability c когнитивными возможностями Интернета вещей IBM Watson IoT откроет новые перспективы для заказчиков в сфере электроэнергетики, промышленности, транспорта и инфраструктуры. Заказчики получат преимущество благодаря сочетанию предметных знаний и богатого портфеля цифровых решений ABB в комплекте с опытом IBM в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также различных отраслевых вертикалей.
Среда цифрового управления ABB Ability позволяет проводить нужные профилактические работы в нужное время, что сокращает затраты на обслуживание, уменьшает случаи выхода оборудования и систем из строя, при этом повышается производительность оборудования и его надежность.
ABB Ability - это интегрированная промышленная Интернет-платформа и облачная инфраструктура, основанные на опыте работы ABB в промышленности, с цифровыми технологиями, которые позволяют предприятию воспользваться производственными данными для получения прибыли.
Платформа дает пользователям возможность легко и без потерь объединять данные, сопоставлять их с данными более широкого уровня в определённой отрасли промышленности, получать большие массивы данных для аналитического прогноза, а затем принимать решения, которые повысят эффективность производства и производительность оборудования.